أفصحت دراسة رائدة أجراها باحثون في إمبريال كوليدغ لندن، عن نهج جديد لتقييم سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتصوير الطبي.
و الدراسة المنشورة،تُقدِّم في مجلة “الأورام الدقيقة”، طريقة غير جراحية لتصنيف أنواع سرطان الرئة والتنبؤ بنتائج المرض، وهي تقنية تسمى “الخزعة الافتراضية”.
وتتضمن الطرق التقليدية لتشخيص سرطان الرئة إجراء خزعات الأنسجة الغازية، والتي يمكن أن تكون غير مريحة، وتؤخر قرارات العلاج، وتتكبد تكاليف باهظة.
وتستخدم الطريقة الجديدة الأشعة المقطعية جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي لاستخراج معلومات حول التركيب الكيميائي لأورام الرئة، مما يوفر رؤى تفصيلية دون الحاجة إلى خزعات مادية.
ويكشف المؤلف الرئيسي مارك بوبنوفسكي مارتيل أن النظام يدمج الأشعة المقطعية مع الورم والتركيب الكيميائي لأنسجة الرئة الطبيعية، مما يتيح التصنيف الدقيق لأنواع سرطان الرئة والتنبؤات حول نتائج المرضى.
وتوضح الدراسة قدرة التصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في تشخيص سرطان الرئة وتخطيط العلاج.
ودرّب الباحثون نموذج الذكاء الاصطناعي، المسمى الأنسجة الأيضية الإشعاعية المقطعية (TMR-CT)، باستخدام بيانات من مرضى سرطان الرئة الذين خضعوا للأشعة المقطعية والتنميط الأيضي لأنسجة الورم.
وأظهرت النتائج وجود علاقة قوية بين الملامح الأيضية للمرضى وميزات التصوير المقطعي، مما يشير إلى إمكانية استنتاج الخصائص الأيضية للورم من الأشعة المقطعية وحدها.
و جرى اختبار نموذج الأنسجة الأيضية الإشعاعية المقطعية (TMR-CT)، على مجموعة منفصلة من مرضى سرطان الرئة، مما حقق تصنيفا موثوقا وتنبؤات بالنتائج، متجاوزا الطرق التقليدية.
ويتصور الباحثون دمج طريقة الأنسجة الأيضية الإشعاعية المقطعية في ماسحات التصوير الطبي التجارية، مما قد يؤدي إلى تحويل بروتوكولات التشخيص والعلاج لسرطان الرئة وأنواع السرطان الأخرى من خلال إجراءات الخزعة الصعبة.
وتجسد الدراسة تقدما كبيرا في تشخيص السرطان، وتؤكد إمكانات الذكاء الاصطناعي والتصوير الطبي في تحسين رعاية المرضى، لا سيما في البلدان التي ترتفع فيها معدلات انتشار سرطان الرئة.
